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Theses

SL-DRT-24-0589

Publié le 7 décembre 2023
SL-DRT-24-0589
DomaineTechnologies pour la santé et l’environnement, dispositifs médicaux

Domaine-SMathématiques - Analyse numérique - Simulation

ThèmeDéfis technologiques

Theme-SSciences pour l’ingénieur

Domaine de recherche
Technologies pour la santé et l’environnement, dispositifs médicaux Défis technologiques Mathématiques - Analyse numérique - Simulation Sciences pour l’ingénieur DRT DTBS SYMS LMTS Grenoble
Intitule du sujet
Réseau de neurones sur variétés et applications dans le domaine de la Santé
Résumé du sujet
Le sujet de la thèse porte sur l’apprentissage profond géométrique (geometric deep learning) et son utilisation dans diverses applications liées à la Santé. La fusion de ces deux domaines (géométrie et IA) est au cœur de la thèse avec la conception de réseaux SPDnet qui mêlent à la fois les techniques d’apprentissage end-to-end et des opérations mathématiques sur la variété des matrices symétriques définies positives. La mise au point de ces méthodes d’un point de vue mathématique et informatique ainsi que leur application sur des bases de données publiques en Electro-Encéphalographie (EEG) font partie des objectifs de cette thèse. Les résultats attendus sont de démontrer la supériorité de ces méthodes sur les approches courantes en BCI (Brain computer Interface) et d’identifier les configurations optimales pour différentes applications médicales avec des données multicapteurs ou encore en traitement d’images.
Formation demandée
mathématiques appliqués, IA Direction de la Recherche Technologique
Informations
Département Microtechnologies pour la Biologie et la Santé (LETI) Service des sYstèmes de Mesure pour la Santé Laboratoire Mesure et Traitement des Signaux Physiologiques
Université/école doctorale
Université Grenoble Alpes Ingénierie pour la Santé, la Cognition et l’Environnement (EDISCE)
Directeur de thèse
 
Personne à contacter par le candidat
BONNET Stéphane CEA DRT/DTBS//LMTS 17, rue des Martyrs 38054 Grenoble Cedex 9 France 04 38 78 40 70 stephane.bonnet@cea.fr
Date de début souhaitée09/01/2024

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